O MIT (Instituto de Tecnologia de Massachusetts/EUA) está oferecendo cursos gratuitos e de alta qualidade na área de Ciência de Dados e programação em Python. Eles são ofertados pela Edx, plataforma de educação online fundada em 2012 a partir da iniciativa da Universidade Harvard e do próprio MIT.
Com efeito, a plataforma Edx possui cursos para diversas disciplinas, espalhadas por mais de 70 áreas de conhecimento e os disponibiliza de forma gratuita, em sua maioria. Interessante né?
A tomada de decisão baseada em dados é uma realidade em nosso contexto social, profissional e familiar, uma vez que interagimos com tecnologias acessíveis diariamente. O uso de drones, o reconhecimento de voz e automóveis autônomos são apenas alguns exemplos de que a ciência de dados é de fundamental relevância.
Assim, a ciência de dados requer dos profissionais algumas habilidades multidisciplinares, que contemplam desde matemática, estatística, aprendizado de máquina, resolução de problemas até programação, visualização e habilidades de comunicação.
A respeito do Python, é uma linguagem de programação de alto nível e uso geral, criada por Guido Van Rossum no fim dos anos 1980. O Python é consistentemente classificado como uma das linguagens de programação mais populares, e por isso é importantíssimo seu aprendizado.
Dessa forma, neste post vamos apresentar 06 cursos incríveis e gratuitos, voltados para Ciência de Dados e Python, disponíveis para inscrição e que podem fazer a diferença em sua carreira. Confira:
1. MIT – Entendendo o mundo por meio de dados
Primeiramente, torne-se um explorador de dados – aprenda como aproveitar dados e algoritmos básicos de aprendizado de máquina para entender o mundo.
- Nível: Introdutório
- Idioma e legenda: inglês
- Duração: 9 semanas (3–6 horas por semana)
- Ritmo do instrutor – Orientado por instrutor em um cronograma de curso
- Turma: De 15 de março a 17 de maio
Então saiba mais detalhes sobre o curso e inscrição AQUI!
2. MIT – Introdução à Ciência da Computação e Programação Usando Python
Em segundo lugar, neste curso você vai iniciar na ciência da computação e aprender uma ferramenta de resolução de problemas analíticos, com o fim de aplica-lo à realidade e usando Python 3.5.
- Nível: Introdutório
- Idioma e Legenda: inglês
- Duração: 9 semanas (14 a 16 horas semanais)
- Ritmo do instrutor – Orientado por instrutor em um cronograma de curso
- Turma: De 25 de janeiro a 29 de março
Saiba mais detalhes sobre o curso e inscrição AQUI!
3. MIT – Introdução ao Pensamento Computacional e Ciência de Dados
Com efeito, este curso é uma introdução ao uso da computação para entender os fenômenos do mundo real.
- Nível: Intermediário
- Idioma e legenda: inglês
- Duração: 9 semanas (14 a 16 horas semanais)
- Ritmo do instrutor – Orientado por instrutor em um cronograma de curso
- Turma: De 22 de março a 24 de maio
Nesse sentido, clique e saiba mais detalhes sobre o curso e inscrição AQUI!
4. MIT – Análise de Dados: Modelagem Estatística e Computação em Aplicações
Por outro lado, neste curso você verá uma introdução prática à interação entre estatística e computação para a análise de dados reais.
- Nível: Avançado
- Idioma e legenda: inglês
- Duração: 16 semanas (10 a 15 horas por semana)
- Ritmo do instrutor – Orientado por instrutor em um cronograma de curso
- Turma: De 24 de janeiro a 19 de maio
Saiba mais detalhes sobre o curso e inscrição AQUI!
5. MIT – Aprendizado de máquina com Python: de modelos lineares a aprendizado profundo
Uma introdução detalhada ao campo de aprendizado de máquina, de modelos lineares a aprendizado profundo e aprendizado por reforço, principalmente através de projetos práticos do Python.
- Nível: Avançado
- Idioma e legenda: inglês
- Duração: 15 semanas (10 a 14 horas por semana)
- Ritmo do instrutor – Orientado por instrutor em um cronograma de curso
- Turma: De 1º de fevereiro a 16 de maio
Saiba mais detalhes sobre o curso e inscrição AQUI!
6. MIT – Probabilidade – A ciência da incerteza e dos dados
Desenvolva conhecimentos básicos de ciência de dados com esta introdução a modelos probabilísticos, já que inclui processos aleatórios e elementos básicos de inferência estatística.
- Nível: Avançado
- Idioma e legenda: inglês
- Duração: 16 semanas (10 a 14 horas por semana)
- Ritmo do instrutor – Orientado por instrutor em um cronograma de curso
- Turma: De 15 de maio a 4 de setembro
Saiba mais detalhes sobre o curso e inscrição AQUI!
Sugestões
Em suma, finalizando esse post sobre Ciência de Dados e Python, convidamos você para:
- Conhecer os métodos e estilos de aprendizagem
- Escolher sua melhor maneira de aprender
Boa leitura 😉
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